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如何画统计图？
关于富有年味的数学手抄报内容如下：
在我们的日常生活中，数学无处不在：像CD机、汽车、计算机……任何一种技术、仪器没有了数学都将无法想象。尽管如此，这门学科却并不是那么受人欢迎。
许多人从学生时代起就特别惧怕数学，认为数学枯燥无味、远离生活，难以理解。在本书中，著名数学家、科学记者沃尔夫冈-布卢姆博士，表达出了决不同于那些偏见的观点。
本书从数千年前数字的发明到当前数学所研究的问题，都有所涉猎和探讨。畅游在数学、空间、概率以及密码的世界里，我们越来越明显地感觉到，数学绝不是枯燥无味的，而是一门充满美感和魅力，并能让人沉迷其中的学科。
阿拉伯数字在生活中，我们经常会用到0、1、2、3、4、5、6、7、8、9这些数字。那么你知道这些数字是谁发明的吗？
这些数字符号原来是古代印度人发明的，后来传到阿拉伯，又从阿拉伯传到欧洲，欧洲人误以为是阿拉伯人发明的，就把它们叫做“阿拉伯数字”，因为流传了许多年，
人们叫得顺口，所以至今人们仍然将错就错，把这些古代印度人发明的数字符号叫做阿拉伯数字。 现在，阿拉伯数字已成了全世界通用的数字符号。
数学名人华罗庚是国际上享有盛誉的数学家，他在解析数论、矩阵几何学、多复变函数论、偏微分方程等广泛数学领域中都做出卓越贡献，由于他的贡献，有许多定理、引理、不等式与方法都用他的名字命名。
为了推广优选法，华罗庚亲自带领小分队去二十七个省普及应用数学方法达二十余年之久，取得了明显的经济效益和社会效益，为我国经济建设做出了重大贡献。
数学手抄报资料趣味数学题一元钱哪里去了三人住旅店，每人每天的价格是十元，每人付了十元钱，总共给了老板三十元，后来老板优惠了五元，让服务员退给他们，
结果服务员贪污了两元，剩下三元每人退了一元钱，也就是说每人消费了9元钱。三个人总共花了27元，加上 服务员贪污的2元总共29元。那一元钱到哪去了？
本文分别从五个角度进行阐述，首先是SPSSAU自动出图角度，SPSSAU作图思路角度（X和Y的角度），可视化图如何正确使用，以及一部分特殊统计图如何处理和SPSSAU图形样式调整等。
第一部分 SPSSAU分析自动出图
在进行数据分析时，比如频数分析，想了解男女的分布比例，此时直接进行分析SPSSAU默认会生成对应的图，方差分析，T检验，交叉分析等也是如此。
SPSSAU总是会默认提供最适合的图，当然也可选择使用。为什么SPSSAU可以做到这样，原因在于做分析的时候已经带着数据的类型，因此SPSSAU默认就知道应该画出什么样的图形。
比如做交叉分析，在得到规范表格时，SPSSAU默认会生成对应的柱形图，条形图，堆积柱形图或堆积条形图等，SPSSAU默认提供的图通常都是最优的，如果你希望切换成其它类型，点一下就好。
或者在进行方差分析时，需要对比不同类别数据的平均值差异，那么此时使用折线图是最优选择，因此SPSSAU会默认提供折线图，如下：
折线图是对比平均值的最好方式，当然如果需要使用其它图形，比如柱形图，条形图或雷达图等，点击切换即可。如果还有特殊需求，此时也可以把画图的数据直接下载下来，或自己在EXCEL里面作图均可。
SPSSAU可视化结合了数据分析方法的思想，默认提供准确的可视化图形展示，这是SPSSAU智能系统的一个组成部分，如果自己有特征的偏好，想按照自己的想法画图，接下来第二部分讲述如何按照自己的思路进行画图。
第二部分 作图思路X和Y
画图的时候事实上也有一种思维，同前3篇文章里的数据思维，分析思维和分析思路一样。首先区分数据类型，画图通常是体现X和Y之间的关系情况。那么首先需要知道X和Y分别的数据类型是什么，下面总结一个表格说明如下：
按照X和Y的思维，先识别出X和Y分别的数据类型情况，直接使用即可。SPSSAU当前提供累计共30类图形，分布于各个方法中自动生成，当然还有一些复杂或者特殊的图形需要自己作图。
比如多维的柱形图、多维的条形图或者多维的折线图，多维的箱线图，多维的误差线图等。均可在SPSSAU可视化里面找到，如下图：
假如现在想分析不同性别，且不同婚姻状况的人，他们在职业认同上的差异性，希望通过图形可视化展示差异情况；明显的这里面有2个X，而且都是定类数据；职业认同是定量数据，因此可使用‘簇状图’进行，如下图：
除此之外，SPSSAU还提供了组合图、气泡图、小提琴图、核密度图。
第三部分 可视化图的正确使用
前述两部分已经讲述在SPSSAU上如何进行作图，非常简单易懂，本部分讲述如何进行的使用图形，即图形如何进行讲解。首先在选择了正确的图形基础上举例说明，通常情况下，我们都希望图形呈现出有价值的信息，比如数据是否有明显的差异性，也或者数据之间是否有着明显的相关关系，也或者查看数据的分布是否有着正态性等。
依旧以数据类型为例，如果为定类数据，那么数据的选择百分比是否为100%，如果为100%，那么可能使用饼图，或者柱子一样高的堆积柱形（或条形）较为适合，因为需要特别呈现出比例加和为100%的效果；如果说数据为定量，那么通常情况下是查看平均值的大小直接进行对比，折线的高度更高那么说明平均值越大。当然也有可能使用其它的指标，比如中位数等进行表达，但都没有关系，选择了正确的可视化图后直接描述即可，并无复杂可言。
需要特别说明的一点是SPSSAU在可视化里面提供了万能的‘簇状图’，此处SPSSAU进行了智能化处理，无论你放入什么样的数据，SPSSAU总是会帮你生成对应的图形，而不用各个地方到底进行处理。
第四部分 特殊统计图处理
图形可视化在统计里面使用较多，如箱线图可查看数据是否有异常值，或对比数据的差异性；误差线图查看数据的波动幅度及差异情况；PP/QQ图查看数据的正态性情况；帕累托托分析‘二八原则’找到问题原因，也可以使用散点图了解数据之间的关系情况等，在SPSSAU‘可视化’里面均可全部实现，作图效果如下：
第五部分 SPSSAU可视化图样式设置
上述已经讲解SPSSAU的各类可视化图形，接着讲解下SPSSAU可视化图的样式设置等，通常情况下再作图后，比如想切换下样式风格，也或者小数位，也或者不想显示坐标轴等，均可在SPSSAU生成的可视化下面进行设置，如下图：
SPSSAU当前提供字体、字号、小数位、是否隐藏标签、是否展示Y轴，以及四类色彩风格设置，该设置只需要在任何一个地方设置，后续和其它全部的图都会基于该设置生成‘可视化图’，不需要重复进行设置。
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